กรมแรงงานกำลังมองหามูลค่าที่มากขึ้นจากข้อมูลที่มีอยู่มากมายที่จัดทำขึ้นแล้วผ่านกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร เป็นครั้งแรก ซึ่งเป็นข้อกำหนดภายใต้พระราชบัญญัติการกำหนดนโยบายบนพื้นฐานของหลักฐาน
สก็อต กิบบอนส์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ DOL กล่าวว่ากลยุทธ์ข้อมูลระยะเวลา 3 ปีมุ่งเน้นไปที่หลักการ FAIR สี่ประการ ได้แก่ ทำให้ข้อมูลสามารถค้นหาได้ เข้าถึงได้ ทำงานร่วมกันได้ และนำกลับมาใช้ใหม่ได้
“หลักการเหล่านี้เป็นแนวทางในการทำให้ข้อมูลของเราเหมาะสมที่สุด
แต่ก็มีความสำคัญอย่างยิ่งในการให้ผู้ใช้ภายนอกได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของเรา” Gibbons กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ Federal News Network “มันเกี่ยวกับการคิดเกี่ยวกับวัฏจักรชีวิตของข้อมูลและน้อมรับแนวคิดเหล่านี้ที่สรุปไว้ใน Evidence Act เกี่ยวกับการทำให้ข้อมูลของเราเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์สำหรับสาธารณะเพื่อใช้”ท่ามกลางเป้าหมาย กลยุทธ์นี้ชี้นำหน่วยงานให้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าโปรแกรมของหน่วยงานจะไม่สร้างผลกระทบต่อชุมชนที่ด้อยโอกาสอย่างไรและเมื่อใด
Chike Aguh ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมของ DOL กล่าวว่าบางครั้งข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อสำนักงานที่แตกต่างกันภายในหน่วยงานสามารถแบ่งปันและเข้าถึงข้อมูลของกันและกันได้
สถานการณ์จริงแสดงให้เห็นว่าเหตุใดการแบ่งปันข้อมูลจึงมีความสำคัญ
ตัวอย่างเช่น หน่วยงาน Mine Safety Health Administration (MSHA) ซึ่งตรวจสอบเหมืองทั้งหมด 13,000 แห่งในสหรัฐอเมริกาสี่ครั้งต่อปี สามารถบรรลุพันธกิจได้ดีขึ้นโดยดึงข้อมูลจากแผนกค่าจ้างและชั่วโมงแรงงานของแรงงาน ซึ่งบังคับใช้กฎหมายแรงงานของรัฐบาลกลาง
“โดยปกติแล้วบริษัทที่ไม่จ่ายเงินให้กับผู้คนอย่างดีก็มีการละเมิดความปลอดภัยเช่นกัน” Aguh กล่าว “หาก MSHA สามารถรู้ได้ในทันทีว่าคนเหล่านั้นคือใคร พวกเขาสามารถรักษาชีวิตคนงานให้อยู่ในงานได้อย่างตรงไปตรงมา เพื่อที่พวกเขาจะได้กลับบ้านไปหาครอบครัว ส่วนหนึ่งของกลยุทธ์นี้ ด้วยการฝังหลักการเหล่านี้ เราทำให้มีโอกาสมากขึ้น”
จากแรงผลักดันของฝ่ายบริหารของ Biden ในการส่งเสริมความหลากหลาย
ความเสมอภาค การรวมเป็นหนึ่ง และการเข้าถึงทั่วทั้งรัฐบาล Labour จึงใช้กลยุทธ์เพื่อให้แน่ใจว่าหน่วยงานต่างๆ ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าประชากรกลุ่มใดยังไม่ได้รับประโยชน์จากโครงการของตน
“สิ่งหนึ่งที่เราพยายามทำให้สำเร็จคือการสร้างสภาพแวดล้อมบางอย่าง ซึ่งในขณะที่ผู้คนถามคำถามประเภทนี้ เราสามารถใช้ข้อมูลเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์เพื่อตอบคำถามประเภทนั้น” Gibbons กล่าว
ตัวอย่างเช่น หน่วยงานดังกล่าวพบว่าผู้หญิงและคนผิวสีมีแนวโน้มที่จะเผชิญกับความท้าทายในการเข้าถึงสวัสดิการการว่างงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเดือนแรกๆ ของการระบาดของโควิด-19
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Labour ได้เปิดตัวเงินสนับสนุนUnemployment Insurance Navigator Grants มูลค่า 15 ล้านดอลลาร์ สำหรับรัฐเพื่อทำงานร่วมกับองค์กรชุมชนเพื่อปรับปรุงระบบ UI ของตนในแนวทางที่จะปรับปรุงการเข้าถึง
Labour ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Summer Equity Data Challenge พบว่าคนว่างงานผิวดำมีโอกาสได้รับสวัสดิการการว่างงานน้อยกว่าคนผิวขาวถึง 30% ตลอดช่วงที่มีการระบาดใหญ่
“คำว่า ‘ชุมชนด้อยโอกาส’ ถูกใช้บ่อยครั้ง แต่กุญแจสำคัญในที่นี้คือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อให้เข้าใจธรรมชาติของชุมชนที่ด้อยโอกาสนั้นอย่างแท้จริง ” กิบบอนส์กล่าว “เราสามารถระบุภูมิศาสตร์และกลุ่มด้วยคำนั้น และเราสามารถกำหนดเป้าหมายกิจกรรมได้อย่างมีความหมายมากขึ้น”
แรงงานวางแผนวิวัฒนาการข้อมูลในอนาคต
ในแง่ของขั้นตอนต่อไปภายใต้กลยุทธ์ Aguh กล่าวว่า DOL กำลังมองหาการแยกชุดข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อระบุเมื่อกลุ่มประชากรบางกลุ่มต้องการความสนใจเพิ่มเติม
“ความไม่เสมอภาคซ่อนอยู่ในค่าเฉลี่ย เมื่อคุณดูข้อมูล ไม่ว่าจะในโปรแกรมหรืออย่างอื่น ดูที่ค่าเฉลี่ย สิ่งต่างๆ อาจดูดี เมื่อคุณแยกตามกลุ่มจริงๆ คุณจะเห็นความเป็นจริงที่แตกต่างกันมาก” เขากล่าว
ตัวอย่างเช่น หน่วยงานภายใต้การบริหารของ Biden ได้เริ่มแยกข้อมูลการว่างงานของชนพื้นเมืองอเมริกันเป็นรายเดือนเพื่อให้เข้าใจถึงความรุนแรงของความท้าทายทางเศรษฐกิจเมื่อเทียบกับประชากรสหรัฐฯ ที่เหลือ
“พวกเขาต้องเปลี่ยนแกน Y สำหรับการว่างงาน เพราะมันยังไม่สูงพอที่จะสรุปสิ่งที่เกิดขึ้นในแง่ของการว่างงานของชุมชนชาวอเมริกันพื้นเมือง” Aguh กล่าว “เรารู้ว่าสถานการณ์เลวร้าย แต่เพื่อให้รู้ว่ามันแย่แค่ไหน เมื่อเทียบกับส่วนอื่นๆ ของประชากร เราจะไม่มีทางรู้ได้เลยว่าถ้าเราไม่แยกแยะข้อมูลนั้นออกและ
Credit : เว็บสล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
